Mesterséges intelligencia üzleti nyelven
Impresszív a GPT3-ra alapuló ChatGPT szolgáltatástól magyar prompt (parancs) után, hogy több nyelven it tud programozni. Nagy segítség a tanulásban, vagy akár programozási nyelvek közötti fordításban (portolásban).
Külön kiemelném, hogy nem csak programozni tud, hanem például okos otthon felkonfigurálásában is hasznos segítség. Én Home Assistant kapcsán próbáltam ki.
Milyen további AI eszközöket használhatsz a napi munkád megkönnyítésére? Lásd itt:
Ez a srác (Lucas Rizzotto) elképesztően jó és érdekes videót készített, melyben bemutatja az AI technológiák lehetőségeit és veszélyeit. Gyermekkori képzeletbeli barátja egy mikrosütő volt, melyet ezúttal valóban életre keltett (GPT3 nyelvi modellre építve). A mikrosütőt ráadásul személyiséggel is felruházta, de ez nem éppen úgy sült el, ahogyan tervezte: a konyhai eszközt bizony megviselte az a néhány év amíg nem szóltak hozzá…
Ezt a négylábú robotot az MIT PhD diákja nem beégetett programkódokkal tanította meg járni, hanem gyakorlás utján. A próbálkozások egy szimulációban történtek, így néhány óra leforgása alatt a robot extrém terepeken is begyakorolhatta a helyváltoztatást, hogy rájohessen annak leghatékonyabb módjára. Az eredmény? Rekord sebesség! Szinte bármilyen terepen…
A titok az volt, hogy hagyták, hogy a robot próbálgatás és hiba útján találja ki a futás módját, ahelyett, hogy emberi mérnökökre bízták volna a robot programozását.
Ahogy Gabriel Margolis, az MIT PhD-hallgatója és Ge Yang, az IAIFI posztdoktorandusza egy nemrégiben adott interjúban kifejtette, a robotika hagyományos paradigmája szerint az ember mondja meg a robotnak, hogy mit és hogyan tegyen. A probléma ezzel a megközelítéssel az, hogy nem skálázható, mivel rengeteg emberi munkaórára van szükség ahhoz, hogy egy robotot manuálisan beprogramozzanak, hogy sok különböző környezetben működjön.
Ezt a korlátozást a szimuláció és a mesterséges intelligencia/gépi tanulás segítségével lehet felgyorsítani.
A robot sprintelés közben elérte a 3,9 méter/másodperces, azaz nagyjából 14 km/órás csúcssebességet. Még lenyűgözőbb, ahogyan az olyan nehéz terepeken – mint a jeges vagy kavicsos talaj – viselkedik. Az ember által tervezett szoftverrel a robot nehezen halad át a kavicson, sőt, amikor a járdára próbál átmenni, még meg is botlik és elesik. A gépi tanulással
Forrás: TechSport
