A mesterséges intelligencia és a neurális hálózatok fejlődése folyamatosan változtatja az információ kezelését. A hagyományos adattárolási és -feldolgozási módszerek helyett a neurális hálózatok egy új paradigmát kínálnak az (elsősorban jelenleg szöveges) információ) tömörítésére, lekérdezésére és megértésére.
Így látom az információmenedzsment történetének négy fő szakaszát:
- Lokális, volatilis tárolás:
A legelső információ kezelési „módszer” a saját fejünkben történő tárolás volt, amely korlátozott és személyes átadást tett lehetővé (1:1). Ebben az esetben az információ lekérdezése bizonytalan és alacsony sávszélességű volt, mivel az emlékek alapján történt. - Fizikai eszközön való tárolás:
A következő szint a fizikai eszközökön, például kőtáblákon, vagy könyvekben történő tárolás volt. Ez lehetővé tette, hogy több ember számára elérhető és hivatkozható legyen az információ (1:n). Bár a keresés lassú volt, a fizikai eszközök nagyobb stabilitást és megbízhatóságot biztosítottak az információ tárolásában. - Digitális eszközön való tárolás:
A digitális technológia fejlődésével az információ tárolása és megosztása diszkeken és az interneten vált lehetővé. Ez jelentősen javította a sávszélességet és a keresési képességeket, lehetővé téve mindenki számára az információ elérését és közzétételét (n:n). Az információ ezen módszerrel történő tárolása és lekérdezése pontos és gyors. - Neurális hálózatok és a jövő:
A neurális hálózatok tulajdonképpen egyfajta tömörítést végeznek az adaton, amelyet a megfelelő lekérdezéssel átlagként értelmezhetünk a megadott paraméterek mentén. Az adat tárolása neurális hálózatokban hatalmas sávszélességet és holografikus, élő adatból képződő intelligens válaszokat tesz lehetővé (nn:n). Igény szerinti tanulás és kutatás során tetszőleges mélységben kérdezhetjük le az információt. Kérhetjük egy téma részletes kibontását vagy akár rövid összefoglalóját. Mintha egy fényképen zoomolnánk, a neurális hálózatok lehetővé teszik a tudásban (szövegben) történő elmélyülést.
Az információmenedzsment fejlődése folyamatos a technológia fejlődésének köszönhetően. A neurális hálózatok által nyújtott lehetőségek a jövőben újraformálhatják ahogy problémákat oldunk meg, gondolkodunk, az információt kérünk le vagy osztunk meg.